Logiball

8823 Testfälle voll automatisch generiert

Benefits

Starting Point

Ein Infotainmentsystem muss eine optimale User-Experience insbesondere im Bereich Navigation bieten. Updates von Navigationskarten enthalten zahlreiche Änderungen, sowohl inhaltlich, als auch auf der Format- und Datenmodellebene. Diese können die Anforderung gefährden und zu ungewollten Verhalten führen. Deshalb erfolgen vor der SOP-Freigabe umfangreiche, kostenintensive, automatisierte und manuelle Tests. Die Aufgabe besteht darin, kostenminimierte Testfälle zu generieren, die das Risiko einer Fehlfunktion möglichst vollständig abdecken. So wird gleichzeitig der gesamte Testprozess nachhaltig unterstützt.

Solution

Mit localion Q werden europaweit automatisierte Testfälle generiert. Dazu wird zunächst mit localion Q ein vollständiger Abgleich des Kartenupdates mit dem Vorrelease durchgeführt. Dann gilt es, die potentiell kritischen Änderungen zu ermitteln. Hierbei profitiert  der Kunde von der umfassenden Expertise des LOGIBALL-Expertenteams. Mit speziellen Metriken werden die kritischen Testfälle extrahiert und kategorisiert. Daraus werden dann automatisiert Testfälle generiert. Diese umfassen auch die automatisierte Generierung des Sollergebnisses und der zulässigen Toleranzen.

Service package

Alle relevanten Informationen auf einen Klick

Benefits

Starting Point

Der Kunde will die Stärken und Schwächen seiner Navigationsdatenbanken im Vergleich zu OSM kennen. Für Produktmarketing und Vertrieb, aber auch für die Strategieentwicklung und zur Produktverbesserung. Gerade bei digitalen Karten ist diese Aufgabe extrem herausfordernd, denn es existieren hunderte von Objektarten, denen wiederum zum Teil mehrere hunderte von Attributen zugeordnet sind. Statistiken und Tabellen mit Wettbewerbsvergleichen sind daher entweder meist sehr umfangreich oder sehr grob, auf jeden Fall aber wenig aussagekräftig. Erschwerend kommt hinzu, dass die Anbieter die jeweiligen Regionen oder Inhalte oft unterschiedlich definieren und man so schnell in einen Vergleich von Äpfeln und Birnen gelangt.

Solution

Zunächst wurden eine global normierte Regionsstruktur sowie Adminstruktur geschaffen. Die Lokationsdaten wurden auf diese Strukturen zugeschnitten. Anhand abgestimmter Mappingkriterien folgten die notwendigen Datenanalysen. Die Zählung der Objekte erfolgt mit echtem 1:1 Objektmatching oder über Regionscounts. Die Analyseergebnisse konnten dann anhand definierter Visualisierungskriterien in den localion Q Channels aufbereitet und in die localion Q WebApp integriert werden.

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LOGIBALL liefert Technologiestack

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Starting Point

Die Möglichkeit und Notwendigkeit auf aktuelle Navigations- und Verkehrsdaten zuzugreifen, nimmt stetig zu. Die Zeiträume zur Bewertung der Qualität der Release- und Update-Daten und zur frühzeitigen Erkennung von kritischen Datenständen (strukturelle Datenfehler) werden kürzer. Aufgrund des Volumens, der Komplexität und Vielfältigkeit der Verkehrssituationen, ist eine stichprobenartige Prüfung häufig nicht ausreichend. Lokationsdaten schlagen in der Qualitätswahrnehmung der Marke und des Produktes im Zuge des höheren Levels autonomen Fahrens immer stärker durch. Deshalb bestand die Notwendigkeit ein entsprechendes Backend zu entwickeln.

Solution

Mit localion Q steht ein umfangreiches Set von Metriken zur Verfügung, mit denen die Qualität der Daten schnell und präzise eingestuft werden können. Die Visualisierung in der Karte, die Statusanzeigen und die Reports bieten dem Entscheidungsträger eine hervorragende Unterstützung, im Bedarfsfall schnell geeignete Maßnahmen für den Einsatz der Daten einzuleiten, um dann eine abschließende Freigabe zu erteilen.

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